В России создали программу распознавания глаз изображения

МОСКВА, 5 мая — РИА новости. Ученые из университета Самары разработали программу, которая за несколько секунд позволяет проверить достоверность любого изображения: изображения пространства, цифровых документов и фотографий для глянцевых журналов.

"Когда вы получаете изображения из неизвестного или непроверенного источника, вы должны знать, есть ли изменения. Это было легко найти с помощью нашего программного обеспечения", — говорится в поступившем в РИА новости сообщении SHOW " со ссылкой на руководитель проекта, доцент кафедры геоинформатики и информационной безопасности Андре Лемэра.

Отметил, что fake изображения превратились в большую проблему для компаний, чья работа связана с проверкой и распространение информации — во-первых, это средства массовой информации, банков и страховых компаний. При этом виды визуальных искажений, которые намеренно несколько: начиная от геометрических преобразований на фото, ретушь, отделка, повторение объектов.

"Это особенно заметно при анализе изображений дистанционного зондирования (ДЗЗ)". Фотографии, сделанные с космических аппаратов, имеют очень большой размер по сравнению с вашими изображениями фотоаппарата или камеры мобильного устройства. Это программное обеспечение, которое намного быстрее человеческого глаза может найти "лишние" детали, например, новый, искусственно встроенный в изображение здания или облака, который охватывает важные объекты на территории съемки", — отмечает Кузнецов.

По его словам, проверить, если "реальная" облака, покрывающие точки интереса, например, на основе изображения дистанционного ЗОНДИРОВАНИЯ, элементарного. "Мы анализируем, измененные облака, или он полностью переведен на другую фотографию. Проверяем, какой это угол наклона солнца была в момент съемки, соответствует ситуации, тени облаков на фото. Как был снят датчик спутниковое телевидение, в целом, он занимал позиции на орбите, и мы заключаем, — искаженное, которая вас интересует-это область изображения, или нет", - говорит руководитель проекта.

Могут обнаружить ученые на фото и дублирование объектов. "Изображение разбивается на небольшие блоки, и в каждом из них, компьютер вычисляет значение. После того как все данные были рассчитаны, построены гистограмма, которая показывает, сколько раз одни и те же значения встречаются на изображение. Если значение встречается более одного раза, вполне вероятно, что это ложь", - заявил ученый.

Анализа изображений, по словам разработчиков, в самых сложных случаях занимает не больше минуты, и в общей ситуации, только в двух-трех секунд. Использование этих технологий позволяет интерес на стороне, чтобы выиграть время, потому что это не сама необходимость сделать его на месте, чтобы проверить или контролировать ситуацию.

В программное обеспечение включает в себя множество алгоритмов, которые выполняются по очереди. Каждый алгоритм направлен на выявление определенного типа искажений изображения. Таким образом, программное обеспечение, разработанное группой исследователей, можно также использовать для обнаружения подделок цифровых копий документов. Например, при анализе фиктивной справки о доходах, программа настроена на определенный тип искажений, мгновенно отображает злоумышленника на чистую воду: все графические изменения на электронной копии, видны. "Это может быть полезно для банков, страховых компаний, потому что сделает невозможными случаи, когда человек, чтобы получить кредит обеспечивает проверку информации о доходах с лишний ноль в зарплате, а затем исчезает с полученной суммой", — привел пример Андрей Кузнецов.

Поможет определить программы и всевозможные поддельные справки в цифровой формат, необходимые правоохранительных органов и медицинских учреждений на работу. Продукт даст четкий ответ — применяется, если монтаж в публикациях, или же перед зрителем без искажений много может быть изображение.

"Мы анализируем тип атаки применяются для изменения не так много цвета и света в изображении, сколько для изменения содержания сцены. Это означает, что наша программа помогает разоблачать ложные фотографии, документы, и, в перспективе, fake события", - заключает ученый.

Категория: Технологии