Эксперт объяснил, как контролировать автомобиль во время изоляции
Опубликованно 28.04.2020 00:14
МОСКВА, 15 апреля - РИА Новости. Наиболее приоритетными отраслями для внедрения искусственного интеллекта с точки зрения ощутимый экономический эффект в России, как здравоохранение, финансовые услуги, промышленность и транспорт, говорится в исследовании АНО "цифровой экономики" в распоряжении РИА Новости.
Исследование основано на данных проведенного в марте-апреле 2020 опрос экспертов из числа руководителей крупных промышленных предприятий и холдингов, IT-компаний и органов власти Российской Федерации. Респонденты преимущественно члены рабочей группы по "искусственного интеллекта" в рамках nutsprogramme "цифровой экономики Российской Федерации".'
"Ощутимые экономические выгоды – основная цель использования искусственного интеллекта. С этой точки зрения, наиболее приоритетными отраслями для внедрения искусственного интеллекта в ближайшем будущем здравоохранение, финансовые услуги, промышленность и транспорт. Именно эти отрасли должны обеспечить существенный экономический рост в Российской Федерации с точки зрения продолжительности жизни и экономической активности населения, производства товаров с высокой добавленной стоимостью, а также работы финансовых и транспортных потоков", - говорится в исследовании.
Наиболее активные сектора, внедрения и использования ИИ в настоящее время финансовых услуг, нефти и газа, транспорта и коммунального хозяйства. "Согласно исследованию, финансов и нефти и газа имеет значительные ресурсы и опыт для приложения искусственного интеллекта в своей работе. В области транспортной техники, транспортного средства цифровых платформ. Городское хозяйство в последние годы активно применяется искусственный интеллект в рамках "Умного города", - говорится в документе.
Владимир Путин утвердил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. ИИ, согласно документу, который включает в себя ИТ-инфраструктуры, программного обеспечения (в том числе с использованием методов машинного обучения), а также процессы и услуги по обработке данных и поиск решения.
Категория: Технологии